[原创]关于阿尔法狗出现后的围棋前景（增补修改）

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关于阿尔法狗出现后的围棋前景（增补修改）
——易经如是说
天地否
天雷无妄
陰衰老極，陽建其德。履離戴光，天下昭明。功業不長，蝦蟆大王。詳《坤》之《未濟》，此以巽爲蝦蟆。○大，依汲古，宋元本作代。建，汲古作見，戴作載，俱依汲古《坤》之《未濟》校。
地天泰
地风升
桑之將落，隕其黃葉。失勢傾側，如无所立。《詩·衛風》："桑之落矣，其黃而隕"。震爲桑，巽爲隕落，震爲黃、爲葉、爲立，巽爲傾，故曰失勢傾側，如无立也。○之，從宋元本，汲古本作方，非。側，依宋元本，汲古作倒。
1、天地否：否定、否决之意；
2、天雷无妄：告诫别做妄想。
意指人类围棋面临空前之困局，别做试图加以改变之举；
3、地天泰:通泰，畅行之意；
4、地风升：上扬，上升之意。
意为电脑围棋处处畅行无阻，通泰无忧。计算机阿尔法狗具有“自我学习”之功能，其“人工智能”水平，不断上升进步。
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尧造围棋教化其愚钝之子丹朱，已经是5000年前上古时代之事，从时间上说就是人类历史开始之初。围棋博弈就是思维上的谋略与计算，思维属于精神上的“阴谋”之列，故言“陰衰老極”也。而围棋又名“手谈”，棋子明明白白摆放在棋盘上，可以通过计算力来破解对手的“阴谋”而战胜对手，于是就有了关于围棋死活计算的最高经典，即桑原道节的古典名著《发阳论》，也即通过明明白白的计算，来化解对手的“阴谋”，是故曰之为“发阳”。然相对于计算机围棋阿尔法狗而言，人类的计算力则完全不是对手，故而桑原道节关于死活的《发阳论》，就犹如“桑之將落，隕其黃葉”，而一旦关系胜负死活之计算力完败于计算机，那么所谓人类关于围棋的深邃与强大，就势必“失勢傾側，如无所立”。计算机是以电力为动力，故而对应于《易经》之“离”卦，“离”代表阳性光明之能量，电子计算威力无比，将人类的思维之“阴谋”，完全暴露无遗，故而“陽建其德。履離戴光，天下昭明”，所以对于人类之博弈游戏围棋而言，其高不可攀的至高境界，就犹如“功業不長，蝦蟆大王”，没几天得瑟蹦跶的时间了。因为阿尔法狗以科技的力量，破解了其神妙莫测的人造神话。阿尔法狗战胜中国围棋，可以看作是西方科技战胜中国智慧，具有划时代意义的典范之作，它以科学的方法解析了围棋的内在奥秘，并且给出了一个关于人类思维的科学范式，把人类狭隘的围棋思维开拓到一个新的范畴。如果对此详加考察，就可以得到一个发现，西方科技在本质上与易经同构，只不过在表现形式与内容上有所不同，用易经思维来战胜阿尔法狗，就构成了一个理论在两种思维方式上的自搏。从本体性上讲，易经比所谓的“人工智能”更为接近宇宙之真理，因为易经理论就是关于自然变化法则，深层次之本源性理论，在逻辑上具有自洽性与信息完备性，根本无须什么大数据的存在。所以易经的思维层次，显然比阿尔法狗的人工智能更高。如果开发成功，实际上可以用一台个人电脑，就可战胜依赖于巨型机和大数据的阿尔法狗。但如何将易经与围棋结合，并融合到指导棋手的围棋对弈思考之中，显然是一个相当高深的课题。对于阿尔法狗与人类围棋的较量，首先主要是被号称围棋死活经典的《发阳论》，被计算机强大的计算力所践踏，由于人类算不过计算机，所以一旦发生战斗，八九成是算不赢计算机而被绞杀，而回避战斗退缩的结果，则会面临实地不够而导致输棋。而剩下一两成胜算，则是来自人类独有的，对棋型优劣和效率的感知力，计算机一旦发现人类在局部之棋型占优而失去胜算，就会立即退而求其次，转向对地域的争夺。而从双方扩展地域的情况看，棋圣吴清源倡导的21世纪围棋观，认为中腹最大，边角次之。这就颠覆了传统围棋“金角银边草肚皮”的狭隘观念。而在这一点上，对于计算机而言，对中腹的空虚之地，有一套通过计算评估落点价值的方法，虽然人类也一直有认为“高者在腹”看法，但对于棋盘空旷的中腹地带，却是最难以进行评估和把握的，而这一点已经被计算机程序所攻克。这就成为一个两难结局，无论是在计算力和抢占地域方面，人类都无法胜过计算机围棋程序。也就是说，人类关于围棋的传统思考观念，大都被计算机所破除和更新，也即人类的传统围棋观，存在认识上误区和盲点，而仅仅想依赖人的所谓棋型感知力，和那点不足为道的可怜计算力，实难与计算机进行对抗。这一点从李世石与阿尔法狗所下的两盘棋中，就可初见端倪。
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实际上专业围棋选手的成长过程，类似于所谓的“高考状元”的诞生。按照围棋界的说法，想成为顶尖的棋手，最佳入门时间在5岁左右，一旦过了这个年龄，要达到九段这个层次，得花费极大的功夫，当然极其个别的人除外。也就是说，学习围棋需要很强的记忆力和计算力，入门之初，首先要死记硬背下成千的围棋基本定式，做上万道死活题。这样围棋选手的大脑，就像被按装了一个带数据库的程序，在有限的对局时间，要飞快的调动出相关数据，过滤掉不靠谱的部分，下出最佳一着，也就是说，所谓围棋高手，不过是从小就被塑造出的，一台小电脑一样的，专门下棋机器而已，要说有多高滴智商，完全不是那回事。这个跟莘莘学子为高考而战完全雷同，学生通过从小的知识积累，千百遍的做那些稀奇古怪的应试考题，在考试时，需要在短短的2小时内，做完道道难题，而不能遗漏有误，这在生理学上，可以说基本上是一种条件反射，也就是平时积累的知识，要以一种本能性的反应在脑中得出答案，并且快速地加以完成，容不得有片刻的耽误和犹豫。而令人遗憾的是，我们的世界并不是一个计算机程序，依靠通过考试这个偏执模式筛选出来的“人才”，由于头脑已经被呆板的程序和僵化的知识所占据，对于变幻莫测的自然和社会，他们已经很难从中解脱，也就无法在其竞争中获得先机。所以所谓“高考状元”，按照现在的说法，就是脑力比较强大的高级科技熟练工而已，祈望他们在社会和行业中出类拔萃，拥有科技创新能力，几乎就是个“神话”。总而言之，各行各业天才极少，大部分都是熟练工！围棋有个基本原理，那就是从开局到中盘在到终盘，计算量逐步增加，然后逐渐减少，也就是所谓的“棋盘变小”。开局就是布局，此时棋盘空旷，变化极多，所以无法施展计算力，而一旦进入中盘战斗，相互绞杀在一起，此时计算量达到高峰。随着棋盘各个局部的定型，博弈进入官子阶段，其计算量逐步减少。所以战斗开始的早晚，是计算力发挥的开始，日本围棋注重布局理论，而韩国围棋注重战斗。故而早早的进入战斗，与慢慢的布局，使得围棋思维就产生出一个分野，也从此划分出求道派和实战派。求道派讲究不战曲人之兵，而实战派要求战斗解决。就犹如武当的太极拳对少林的硬气功，显现出阴柔和阳刚的风格。从理论上讲，前者的境界显然高于后者，虽然都是战斗，但手法上是有高下之分的。对于吴清源时代的日本围棋，基本不会一上来就强硬动武，而是见招化招，不与对手硬拼，这就要求对弈者，对围棋艺术具有极高的领悟能力。而以韩国为首的实战派，则是使用一些事先研究好的武术套路，强硬迫使对手就范，这从围棋的艺术境界上就落了下风。这也就好比在战斗开始之前，就事先设定好作战计划，而不是像智者高人那样，通过其对围棋艺术的理解，发掘大脑的潜能，对境思玄，临阵应变。所以，无论求道派于实战派之间的战绩如何，从围棋的造诣高低上，后者明显不如前者。如果要形象的加以比喻，那就是一个是超然于世外的真正高人，而另一个则是低俗不堪的笨鸟先飞。所以由此可知，以韩流为代表的实战围棋，不是围棋艺术的进步，而是一种世俗化的倒退！进一步讲，现在的以“套子”为武器，以计算力见长的围棋选手，放到吴清源时代，根本就是，缺乏围棋天赋，不入流的平庸棋手。原因很简单，艺术思维来自天才的直觉于创想，而计算力则是简单地脑力重复劳动，两者相比，高下立见！
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对于围棋而言，棋之道就是“虚、灵、轻、变，空”。因为围棋是谓“手谈”，棋子都是明明白白放在棋盘之上，而对弈双方都是在以此来猜测对手的意图。如果一方意图暴露而被对手洞察，就会找出相应应对办法。也就是说你的意图因为太明显而被对手识破，那么由于对手因为制定了应对之策而被束缚，那么你就很难实现既定目标。所谓的“虚”：就是虚虚实实，真真假假。让人难以琢磨其意图所在，使得对手无从判断，从而失去攻击方向感；所谓的“灵”：就是天外飞仙，出入有无，就是灵动之意，一招棋具有多种转身的可能，即使对手知道到你所施展招数的某种意图，并因此制定了相应的应对之策进行反制，但你却灵活多变，当行棋不利的时候，可以转到另一个对手未知的方向。所谓的“轻”：就是轻描淡写，似有似无。就是不要把棋走重，如果招法过于呆板，就很容易遭受对手攻击而陷入险境，所以行棋的手法必须以轻灵为妙，使得对手难以实施有效之攻击，你也可以根据大局的需要可灵活弃子，不会因此而失利。所谓“变”：就是无法琢磨，难以防范。就是因为棋子是明明白白放在棋盘上的，要想让对手完全不知道你的意图，也是不可能的。所以为了防止对手的反制，就必须以变化之道来求变，也即一招棋就隐含多种意图，使得对手防不胜防。所谓的“中”：就是中腹为大，全局为重。不过分计较一时一地的得失，重视全局、整体，才能做出“大模样”，进入“高者在腹”的棋艺最高境界。也即高手行棋总是虚虚实实，忽东忽西，不明就里，捉摸不透，变化万千，让人摸不着头脑，这就是所谓的高棋了。另一方面，从物理学角度来看，围棋就是关于时空几何能量的游戏展现。黑白双方能量在“天圆地方”的小宇宙中，棋子散之如气场，凝之成物形。能量场不断的相互对峙与物质粒子的碰撞，“厚势”之重力于“虚灵”之电磁，进行空间几何“筋与形”的搏杀，黑白棋子犬牙交错，空间重重叠叠，于棋之生死在乎于“两眼”之“黑洞”与“白洞”。而行棋之“手顺”就是时间过程的流动，而“手顺”在空间上具有演化之“路径遍历性”，其间的手顺多种选择带来的不同变数结果，就是量子化之“测不准原理”的展现，也即目标之实现存在多种方式，而在对弈中具有多种难以把握，“机随心起”之不确定随机性。而物理学的“能量最低原理”，在手法上就是以最少之“手数”，达成最高之行棋效率。关于谷歌阿尔法Go“机器思维”的作想，不会完全局限于人对围棋的的理解，机器的计算不仅仅是局部绞杀，而是依照优势策略所定义内涵，来衡量每一步棋的价值。也就是所说的“策略”与“价值”神经网络，人看来应该走的棋，机器可能认为没有必要，除非局部要死之外，机器总是局部服从大局，不会去乱吃和攻杀被它认为价值不大的棋。
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对于计算机“人工智能”围棋而言，在“最高胜率”与“最佳效率”的概念上，计算机之解构与人的理解恰恰相反，计算机理解：“最高胜率”优于“最佳效率”（也即稳赢的策略）；人类理解：“最佳效率”优于“最高胜率”（也即最大目数策略）。之所以有此差别，是在于计算机具有程序赋予的“自信”，而人类由于无法通过精确预见棋局未来走向的来把握胜局，故而只好采取具有风险的冒进行棋，来追求每一步的利益最大化。而对于计算机而言这是没有必要的，阿尔法Go存在一个风险指标评估，如落点A虽然目数大于落点B，但落点A不可测因素大于落点B，故而会选落点B而放弃落点A。也即在以人类棋手的选点方案为参考，用蒙特卡洛法随机对棋子选点进行扩展性搜索，然后用价值网络对其进行价值大小的计算，其结果再由策略网络进行整体性评估，选择可预测性强之风险相对小的最大目数方案。如此一来，也即在人工智能的规则下，机器对价值的判断与人有不同之处，机器不会出现人的思考误区及计算上的盲点，一切都是来自策略计算和价值判断，所以对机器下的棋来说，人可能是无法理解的，但结局总是机器取胜。因为围棋思考是基于多值逻辑，当条件判断达到某个数量，就难以进行了，因为这太烧脑了。而机器只要有相同逻辑设计，对于多值逻辑运算判断完全不是问题，只要机器思考方式接近人类，从脑力上人就无法超越机器，所以机器之人工智能必将战胜人类。谷歌显然是有备而来，私下一定找了不少围棋高手进行过测试，而在机器赢面大于人的基础上，才发出公开挑战，所以石头即使赢也是3比2险胜，谷歌阿尔法狗由此一战立威！如果说专业9段能让专业2段2子，那么AI对专业2段五战全胜，起码也有专业7段的水平。而由于AI具有强大的自我学习功能，所以现在等级分排前十，上强9段应该没有问题。但可怕的是，以后阿尔法狗上了专业12段怎么办？确实令天下棋手头疼哈！小李虽然首局告负，但下几盘一定要把棋走复杂点，把水彻底搅浑，这样电脑算着也会耗费大量时间，这样人的感知力就发挥作用了。小李想赢的话，必须利用电脑的弱点在中盘取得较大优势才行。因为从第一盘棋来看，在棋局并不复杂的情况下，电脑用时比小李要多一点，所以小李不需担心自己时间不够。如果一味求稳，不敢跟电脑拼对复杂棋形的计算力，势均力敌的跟电脑下铺地板之棋，必然会处于下风而落败，因为到了后盘，跟计算机比收宫子人肯定是算不赢的。因为计算机的优点是计算力，但其最大弱点是对棋形不敏感，所以时不时容易走出缓手，Go的缓手就是来自对棋形的不敏感，也即计算机没有人类所特有的卓越感知力，而人若想战胜以计算力见长的电脑，就必须把棋形和局面搞复杂，让电脑花大量的时间去计算，这样人就在时间上占优了。由于对局双方对局使用时间相等，这样一来，越到后来电脑的用时就越不够，那么它就会因为棋形复杂，而计算不出最佳应对而走出缓着或错招。而高手对棋形的之效率与优劣感觉，肯定强于电脑，所以计算机一旦走出缓手，这时就应该积极脱先抢占急所，要点，和大场，这样在全盘就会争取到主动权，以先手效率而获得胜利。
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阿尔法狗用于围棋对弈，只不过是谷歌对其系统软件强大功能的一个测试，其实阿尔法狗的基础框架是一个通用型软件，一旦扩充其它领域的代码，就将统治某个领域，所向披靡，所以其巨大价值不可估量！比如关于战争预演的兵棋推演，可以代替指挥者对战场进行动态决策以及超前预判，所以一旦开火，敌方就将处处被动挨打的境地，犹如阿尔法狗狂扁李世石一样，始终处于下风，几乎毫无还手之力！即使阿尔法狗围棋5比0胜李世石，也不过是小试牛刀，实际上阿尔法狗的内涵威力无比哈。就连古力观战后都不得不说，他一个人显然无法战胜阿尔法狗，起码要五个顶尖九段一起，才有机会跟阿尔法狗比试一下，且胜负还尚属未知。当然古力只是基于人多可以出主意，使得己方少犯错误而已，因为李世石确实走出不少错着。阿尔法狗的强项是形势判断，特别是目前人类无法进行精确预判的中腹部地带，所以阿尔法狗往往走出凌空飞仙之着，对此那些九段个个看得瞠目结舌，完全不知道这着法是如何想出来的。所以柯洁完全不知道阿尔法狗的深厚内功，认为自己对李世石胜率高点，就以为可以赢阿尔法狗，这完全是不懂科技的文盲看法哈。对于围棋而言，其最高要诀应该是：“轻、灵、虚、变，空”，强行与阿尔法狗硬碰硬，而计算力又比不过，就会陷入被动挨打的局面，就跟人类高手跟低手下棋一样，完全施展不开拳脚，就被无形之手制服了。而柯洁之所以能够等级分排名第一，又一下子拿了三个世界冠军，就是其棋风有“轻、灵、虚、变，空”的成分，当然他只是摸到围棋的一点门道而已，离围棋之高境界距离尚为遥远。如果讲阿尔法狗可以让人类顶尖棋手子，这从理论上讲完全是可能的，因为让一子就相对于让出一个角的星位地域，从人类古典围棋理论讲，人类基于边角好围，中腹难以围成实空的狭隘看法，往往把边角的地域看得很重，而实际上，围棋中腹的最为重要并且空间最大。有一个理论是经过验证的，一方全部围住三路边，才与中腹的空间相等。而围棋开局时双方各占据两个角部，想通过围住所有三路边角就已经成为不可能。所以对于中腹地域的争夺，才是决定棋局胜负的关键所在之处。其道理在于，黑白双方已经各占据了两个边角，要想打破实地平衡，只有向中腹部发展才可能获得。由此认知，就衍生出昭和棋圣吴清源，关于二十一世纪围棋之创见观念。也即行棋不但要考虑到边角的实地，而且要同时兼顾到对中腹势力的建立，而这一点正是围棋软件阿尔法狗最擅长的强项。观罢阿尔法狗对李世石的3比0对局，就可以发现，李世石在棋盘上所获得的实空，都基本上被阿尔法狗的中腹行棋挤压到了边上，而棋走到后来，其实空已经被阿尔法狗的强大中腹势力的压缩得很小，完全不足以与阿尔法狗的占据的实空进行比较。这就是说，由于阿尔法狗具有独有的，对中腹地域进行价值评估的能力，使得其在空间广阔的中腹天马行空。完全不是像人类传统围棋观念所说的，什么中腹行棋没有实空价值，是仅仅走了一个单官等等。所以阿尔法狗的横空出世，对围棋理念具有颠覆性的突破，改变了人类几千年来所形成之，传统偏执的围棋观念与行棋方法，由此将带来一场革命性的变化，在此先进围棋理念以及强大的计算力辅助下，即使阿尔法狗让人类棋手一子，也不过是让出了一个角部地域，这并不妨碍其对中腹行棋价值的卓越判断，仍然可以通过在中腹的行棋，取得实空上的压倒领先。所以人类要想与阿尔法狗进行抗衡，行棋必须以最少手数取得活形，并且强化对中腹的行棋手段，这是战胜阿尔法狗的关键所在。而没必要跟着机器把边角的棋走得很厚，即使如此跟机器绞杀，也是算又算不赢，杀也杀不了，一旦废棋无谓增多，棋的整体效率就自然下降，变成一隅扁空。所以3局下来小李始终实空落后，虽然把棋走得结实稳当也没用，自己结实稳当对方也结实稳当，这样所围成的实空不仅效率低下，而且完全失去了利用的机会，此为行棋之大忌。所以硬碰硬跟阿尔法狗争实空是争不赢的，行棋之“轻、灵、虚、变，空”，才是对付阿尔法狗的终极宝典，也是围棋之至高要诀。在此情况轻灵性棋之下，如果阿尔法狗要来打入吃棋，由于棋子处于轻灵的活形，大不了相机进行转化，这就是所谓的变，一旦转化获得实地，阿尔法狗就再无可能加以侵袭，对于被吃掉的子，就是所谓的弃子战术，正好把弃子作为僵尸伏兵，在之的行棋中可以加以充分利用，并且终盘收宫之时获得便宜，不是有句棋谚吗？那就是“弃得越多，赢得越多”，就是这个道理。也就是说，行棋始终要以大局为重，不要计较局部之小的得失，分毫必争，这样阿尔法狗也就无法为所欲为了。
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当然目前基于人工智能的阿尔法狗，尚仅仅处于智力强大阶段，在其理论上远未上升到凌驾于人类智慧的层次。也即阿尔法狗是出自于人类头脑的思维，它的所谓强大智力，是依托于电子计算机的强大记忆与运算功能，以及在程序编写上，基于多元逻辑之“策略网络”决策，以及对围棋落子选点的“价值网络”计算。也即模仿人类智能而用于围棋对弈的阿尔法狗，只是一种建立在目前人类对围棋对弈的有限认知之上。而它之所以能够战胜人类棋手，只是凭借于计算机在思考上的强大能力，而并非源于人类对围棋本质奥秘上全新认知之建构。作为东方文明智慧王国的璀璨明珠，围棋一直被赋予神圣的光环，甚至某种程度上，“围棋上帝”是不可逾越的彼岸，就连日本棋圣藤泽秀行也曾说过，他本人对围棋的了解不过百分之六七，虽为谦辞，但也说明围棋的博大精深。只不过，当“阿尔法围棋”汹涌杀来，围棋胜负之间的神秘感恐将褪色。那么是否存在关于“围棋上帝”之理论呢？这是一个关乎人类对自然事物认知的终极秘密。而从中国的围棋文化源流而言，存在所谓的“天圆地方”之说。围棋的棋子、棋盘含有“天圆地方”的思想。棋子是圆的，所谓“天圆而动”；棋盘是方的，所谓“地方而静”。围棋棋盘有361个交叉点，表示农历的361天。棋盘分为4部分，就是四季；每一个部分都有90个交叉点，代表一个季度3个月的90天。棋盘的中央是太极，棋子的黑白两色表示阴阳，于是围棋便于古老的中国《易经》产生了联系。围棋的这些形式都有非常丰富的中国文化内涵。而在昭和棋圣吴清源大师那里，把“21世纪的围棋”称作“六合之棋”。所谓“六合”，在古文里就是宇宙的意思，表示东西南北的四方和上下的天地。也就是说，围棋的目标不是局限于边角，而是应该很好地保持全体的平衡，站在一个很高的角度去看待。阴阳思想的最高境界是阴和阳的中和，所以围棋的目标也应该是中和。只有发挥出棋盘上所有棋子的效率那一手才是最佳的一手，那就是中和的意思。每一手必须是考虑全盘整体的平衡去下——这就是“六合之棋”。由此可知，人类发明的围棋博弈游戏，实际上是基于对宇宙的模拟，所以围棋的来源是一个关乎数与形的宇宙模型，也许吴清源大师说得对，21世纪围棋的的第一手，在围棋盘边上的星位上，而不是首先把棋下在角部的星位附近，此说法据说是由易经推出来的。也即在围棋盘上未下子之前，每一点的价值是不均等的，随着棋子的不断下落，围棋盘上每一点的价值就会不断变化，这个就是阿尔法狗“价值网络”的思路。5局棋已经下完了，阿尔法狗对人类强九段首战取得4比1压倒性优势，连韩国棋院也授予阿尔法狗名誉九段了。如果说阿尔法狗还有弱点，就是在对杀的时候，由阿尔法狗“价值网络”得出的落点判断选择，是与杀棋选点存在冲突的，比如第四局的78手挖，也即78手之选点处，由于基本处于黑棋的厚实眼形位置，而被排除在杀棋选点之外，所以判定该点价值极小，而被阿尔法狗所忽略。又如第五局右下角做成“大头鬼” 死棋的“扑眼”处，也属于此列。也就是说，阿尔法狗对于围棋死活形态的识别，应该尚处于比较低级的算法状态，原因是它没有找到描述死活形态的真正数学模式。阿尔法狗对棋的死活，存在两种判断方法：一是使用“人眼识别”程序，对棋的死活进行“形态”上的判断，二是通过对“价值网络”提供的选点，使用逻辑推演的“暴力算法”判断死活。由于“人眼识别”存在误判率，所以这种依靠“人眼识别程序”的可靠性，在周边存在复杂形态棋子分布时，极易犯识别不准上的错误。故而只有依赖于对相对简单的死活形态，进行“人工智能上的”形态识别。而逻辑推理的“暴力算法”，由于程序分支极多导致运算量巨大而无法穷尽，所以只有通过对“价值网络”提供的选点进行有限度的运算。也即由于阿尔法狗对围棋的死活判断，并没有找到一个形与数相互结合的模型，而在围棋对杀时的选点与“价值网络”提供的选点，在价值是完全不同的，由此便产生了一个判断上的歧义，也即由于阿尔法狗通过两种对数与形的判断，来大概率的识别棋之死活，所以从理论和实践上说，这是目前阿尔法狗难以突破的技术壁垒，也是阿尔法狗在实战中的“命门”所在。不过话说回来，即时阿尔法Go的计算机围棋能够战胜人类，并且在行棋中展示出21世纪围棋的风采，但这不是人类可以轻易模仿的。因为阿尔法Go的棋风是建立在，对中空形式估算的强大数学计算力之上，而人类并不具备如此强大的计算能力，故而邯郸学步与东施效颦之方法是不可取的。只有当人类把握了与西方科技“同构”的易经法则，运用其对基础算法进行提升之智慧要诀，才能与人工智能之阿尔法Go相匹敌。阿尔法Go的横空出世，代表着中西方两种围棋文化与价值观的博弈，在战斗中谁能最终取胜，尚待中原逐鹿！

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麦田怪圈：阿尔法Go大战小李僵尸流

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西方人工智能太猖狂！易经科学坚决打倒阿尔法狗！！哦耶！！！

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易经物理学可以用数学模型简化围棋的复杂程度，也即可以把围棋的变化数导向到最低程度，而阿尔法狗是做不到的。比如说目前围棋每一步的变化有几百种，那么全部变化将会达到10的700次方，这个天文级的数量将比宇宙中的原子数目还多。故而原始“人工智能”的“暴力算法”，是无法穷尽其变化的。而易经物理学可以通过独特的数学模型，把其变化数降低到几十或十几种，那么围棋的变化就没理论想象的那么多了。如果当围棋的复杂度大幅度降低，人类就可以很容易在思维上进行把握。而阿尔法狗所依赖的方法，不仅需要参考人类对局的经典选点手法（实际上并不全部是正解），而且要用“蒙特卡洛法”进行随机性搜索。再对罗列出来的选点用上千个CPU狂算一番，逐一进行价值评估，然后依据类似对地域求面积之全局地域大小判断，选择出一个最优点。也就是说，由于阿尔法狗对棋盘上落子的交叉点上，并没有建立一个自然存在的，自我决定价值大小时空函数。所以阿尔法狗在行棋的选点上，仍然沿用抄袭了人类对围棋的现有知识，而由于“蒙特卡洛法”对棋盘上的所有点，并不能逐一全部加以搜索，所以必定出现和存在计算上的遗漏，故而在算法的思维方式高度上，就远远落后于易经之深层内禀性理论。而依据易经理论所建立的围棋对弈模型，具有“简易”之易用性，“变易”之法则性，以及“不易”之原理性，故而可以据此总结上升为“口诀性理论”，而人类只要记住这些口诀，就可以进行对弈时的推演，而不需要进行大量的烧脑之暴力性计算。这就如同人类用“速算法”口诀，就可快胜电子计算器一样，用具有智慧高度的思维技巧，战胜愚笨的所谓机器智能。对于易经之围棋对弈理论而言，围棋盘上的每一个交叉点，就是一个关于时空的函数，只要在围棋盘上361个点建立具有全局相关的时空函数，当黑白双方落子后，每个点的时空函数会自动发生关联性的变化。其中空间部分反映为围棋的棋形，而时间部分则反映为行棋的次序。由于围棋是以占有地域的多少来决定其胜负的，而对于棋盘上的361个点而言，在未开局前每个点的地域价值并不是均等的。由于围棋盘是一个由四边，四角和中腹构成的整体，而中腹的空间大于全部边和角的空间（在双方每人一手交替落子规则下，一方并不能占有棋盘上的全部三路边角为前提），所以传统围棋关于“金角银边草肚皮”的看法，实际上是一个僵化与狭隘的错误认知。故而与中腹具有关联最大的着点，才是空棋盘上的价值最大点。这个可以用一个简单的道理来说明，对于角部星位附近的点而言，其离表征中腹棋盘的中央星位点“天元”之距离最远，所以与中腹的关联性影响最小。而边上的星位点附近，其离棋盘中央“天元”位置之距离最近，所以边上星位的点与角部星位点相比较，具有更大的地域价值。这也是昭和棋圣吴清源大师，所倡导的21世纪围棋理论的观点之一。而在当围棋盘上有落子后，棋盘上各个点的地域价值，就将发生全局性之联动性变化。对于本方落棋来说是地域价值增加，而对于对方落子则是地域价值减少，反之亦然。由于棋盘每个交叉点上，都存在一个时空函数，并且包含全局性相互关联的“自我卷积函数”，所以对于棋盘上的每一次落子，时空函数就会自动对其自身的价值进行增减，由此便得到一个新的全局性地域价值评估。随着对弈的进行，棋盘上棋子将不断增加，由于时空函数的“自我卷积度”的不断减少，其价值关联的计算量就将大幅度降低，也就自然减少了落子选点的困难程度。由于易经之围棋模型是一种本构性之深层次对弈理论，也就大大优越于阿尔法狗的描述性之表象性对弈理论，由此人类便可运用其科学之易经理论方法，战胜西方科学貌似强大的所谓“人工智能”。

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围棋的黑子与白子就相当于物理上正物质和反物质，只要在棋盘空间上下一黑子（正粒子），就会在真空空间中激发出一白子（反粒子），黑白子交替出现，就是围棋的对弈了。因为正物质与反物质相互作用，会演灭为纯能量的光子。当黑白棋子相互接触时，就会产生黑白棋子的生死搏杀，被吃掉的棋子就会从棋盘上消失，犹如正反物质湮灭被转化为光子。而一方棋子围住另一方棋子，一般会比被围住棋子多，如果被围棋子中间没有空间（也就是两个眼的区域存在，相当于围方多馀棋子部分），那麽由于黑白对应的正反物质不相当，其数量少的棋子就会被多方演灭掉，也就是成为所谓的死棋，另一方面，围棋“活棋”的“两个眼”，又相对于时空能量隧道的入口与出口，棋子“没有气”，也就是没有能量对物质的输入与输出，物质一旦没有能量的存在，也就失去了“活力”。因为在时空中，正物质粒子的出现，必将在真空中激发出一个物理属性相反“虚粒子”，而这个“虚粒子”，就是所谓的“反物质”。当然在物理上，物质正反粒子湮灭为纯粹能量的光子，是一个可逆之过程，在强激光的对冲作用下，纯粹能量的光子，也可以反演为一对正反粒子。所以围棋对弈游戏就是模拟宇宙中的物质与反物质，发生相互作用的物理作用，生成整个物质宇宙的过程过程，也就是说，围棋本身就是一个宇宙模型的具象显示，而作为宇宙物质时空的棋盘，则是来自大爆炸所产生的空间与时间，由于正反时空能量之极其微弱之不对称，使得我们之宇宙空间出现了所谓的“物质”实体，而这一点在基本粒子的“标准模型”中，却有意无意的被忽略掉，这才使得其模型中的所有基本粒子不具有质量的属性，所以不得不人为假设存在一个，使得基本粒子获得质量的“希格斯粒子”以及物理机制。然而事实上，这个所谓的“希格斯粒子”，正是时空能量非完全对称的产物，正是这个作为“时空基底”的“非对称”物理量，才使得我们所在时空并非“空空如也”，而是存在着自足质量属性的物质组分。对于描述万有引力的广义相对论而言，它把万有引力完全归咎于时空之几何弯曲，并用微分几何方法加以解析，而这并不是万有引力存在的物理真实所在。因为对于一个完全对称的相对论性空间而言，任何几何完全并不能产生所谓的质量物理量。因为在实际上，我们所在的三维空间之中，并非像广义相对论描述的那样，是一个“空空如也”且“完全对称”，不存在真空物质的几何化空间。而是几何空间量在“时空非对称”物理量的作用下，纯粹几何化时空已经演变为，具有所谓“希格斯场”的“真空本底”能量场之空间。虽然从“大爆炸宇宙论”的生成过程看，这种时空场之“希格斯粒子”，是源于“宇宙能量膜”之碰撞。但从整个宇宙所存在的空间层次联系上，这个使得三维空间物质获得质量的“希格斯粒子”，却是来自高于引力存在之电磁空间，也即所谓的万有引力只不过是电磁力的“空间泄漏”，而这一基本原理已经被之前除开引力在内的，包含电弱以及强相互作用理论所证实。也即在纯粹几何化的模式下，广义相对论不过是一个数学化的表象性理论，而并非是一个完全的物理理论，其理论得以成立则暗含着复杂时空背景，也就是说，纯粹几何量只是一个作为时空之坐标框架，只是由于形成物质质量的“非对称时空量”，极为微小可以忽略不计，这才使得广义相对论得以表面上成立。正是由于如此原因，才造成描述宏观引力之广义相对论，与描述微观电磁力之量子力学，在理论上格格不入而无法相互融合。而其真实的物理实在是，纯粹几何量只是一个作为物质运动，所在时空背景之坐标框架而存在，在这个坐标空间与“时空非对称”物理量作用下，使得物质之基本粒子在宏观空间获得了，由微观物理量所赋予的质量，由于这个物理机制存在于三维空间能量场之中，所以在作用后嬗变为三维空间中具有物理蕴含之引力场，于是便诞生了GR理论的宏观惯性质量与引力质量之等价原理，也就是所谓的“引力质量”。而关于“时空非对称”物理量与微观空间坐标系的作用，则产生出所谓的“量子引力”，成为相对封闭之电磁空间中，微观粒子的“电磁质量”。这样引力的就被分类为，来源于宏观空间引力质量之“引力-引力”，与来源于微观空间电磁质量之“电磁-引力”。也就是产生吸引力的“标量引力”与产生形变的“矢量引力波”，也就是说，我们可以把前者，视为一个能量场存在的空间背景，而后者则是使其产生能量传播的波动作用。由于微观空间量子化“矢量引力波”是产生引力相互作用的能量传递媒介，并且“时空非对称”物理量具有极小化特征，使得“时空非对称”物理量与几何坐标系作用后，引力的产生便成为来自高维之微观空间的“能量泄漏”。并且由于与之相应的“暗物质”与“暗能量”之“平行世界”的存在，在我们所在宇宙之中每一个时空点，就存在着一个关于“时空卷积”的能量函数。如此一来，对于宇宙模型三维表达的围棋盘上的361个时空点，就自然存在一个时空函数。由于在物理上宇宙是一个“克莱因瓶”状的几何能量体，而其从高维空间到低维空间的投影，就是一个“太极图”形态之能量场。当“太极图”能量场演化到物质粒子态之中，就会形成一个与之相应的“能流网络”，这就是所谓的“天圆地方”。而这个“能流网络”的具体体现，就是围棋盘上的十九道呈经纬线棋盘格子。物质粒子定位其中的交叉点之上，变换成关于基本粒子的拉格朗日函数，由于物质粒子存在着一个反粒子（也即反物质），也就有了围棋的黑子与白子。十九道棋盘纵横线，除开代表各个宇宙边界积分为零，真空本底场的四边线和两中线之外，就有四个纵横之2X8道棋盘线区域。也就是按照爱因斯坦广义相对论对所描述的二维曲面空间，在棋盘上形成由易经八卦上下卦，合和组成的由四组六十四卦构成的四个世界，也即棋盘上存在四个不同的，由明暗物质与能量流构成的“平行世界”。根据“空间平权等价”原理，在每个“平行世界”都具备着一个物质粒子之“标淮模型”，在其间皆存在64种不同的基本粒子，也即易经所言之六十四卦。

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打狗棒法V2.0

跟Zen7九段平下最少输10几目，最多不计其数，虽然能赢z6，但始终赢不了z7。这是因为人脑子神经网络层数不够，计算力跟不上之故，Go强就强在计算力以及对形势的判断上。所以如果想战胜狗，就必须抑其长处，发挥人对复杂棋形的敏锐感觉，也即跟Go下棋要打破传统思维，大家都不围地，乱战才有点机会。也不能让Go有好棋形，反正见筋就点，谁也别想好过。因为四平八稳的下法必输无疑输，因为你以为自己好，实际上Go比你更好，这就是Go的计算力优势所致。所以必须是大家都不好，用这个思路才有机会。当然如果局部形势不利，要及早转身，注意不能跟Go硬杀，而是运用弃子战术，占点便益就跑。另外千万不要把棋过早走定型，那样就大局已定，你就没有改观局面的机会了。由于思路是通过乱战弃子争先，所以能不应的棋都不要去应，而是立足于全盘搞破坏，跟IS一样四处出击先发制人。不能让Go轻松做活与围地，也就是八方煽风点火，把棋盘搞得狼烟四起，连Go拆二都不允许有，直接紧夹紧夹再紧夹，打入打入再打入！搅得Go无法进行有效力的计算和判断。打个比方，这就如同金三与米帝打仗，正常打必输无疑，而只有乱劈柴才有机会。其战法宗旨就是是扰乱及抑制Go的计算力，发挥人对棋形的感觉敏感能力。一旦抓住有利战机，就给狗致命一击，一招毙命！

当然这样的战法完全打破了，人类长期养成的下棋思路和习惯，但这却是一种必然和有效的战法，李师师和马小飞就是如此这般战胜机器Go的。用常规思路下法复了一下盘，结果都是劣势，因为人脑算不过Go，所以根本不能与Zen7在局部拼死活，并以围地方式与Go一较高下。只有把双方的棋，都搞得不死不活的状态，而Go也认为你是没有两个眼就地做不活，也就不会去计算你的那块棋了，这也是Go对大龙判断不清的原因之一。这样机会就来了，只要拼命把Go的棋断开分成很多块，与Go进行大规模的复杂绞杀，由于变化分支数太多Go无法完成计算，加之Go又没有预测你下一步的智能，于是棋盘上便出现了，Go无法计算的混沌状态。而人脑对这种混沌不清状态，具有模糊判断的解析能力，就出现了瞒天过海偷袭成功的可能。所以如果想战胜Go，就不要跟Zen7去比围空，张模样战斗即可。贯彻搞烂的原则，大家都不活，大规模分块切割作战，搞出块数越多越好。必须保证不能让机器成大空，有空必须打入，不一定要活出来，作为弃子利用即可。逃龙越大越多，机器越搞不清。因为机器缺乏对棋盘空间中棋的，全局审视与分辨死活概率的能力，而人则是看得很清楚。其奥妙在于，机器程序判断是基于二值逻辑，不是活棋就是死棋，而搏斗中的大龙，是处于不死不活的模糊不清的中间状态。由于机器没有对大龙死活的完全计算，以及对其后进程可能的预见性能力，所以机器就无法做出，对复杂纠缠的几块棋的综合预见及判断。只要把局面搞成混沌状态，机器自己就丧失了判断力，然后就可以痛打落水Go了。

面对人工智能围棋，现在棋界一片哀鸿之声，专业和业余棋手鲜见胜者。连业余强手也纷纷败在强机的Zen7软件之手，好多业余高手都只有跟Zen7下让子棋，让3~4个都难以取胜。其原因并不是这些棋手棋力不高，而是因为人脑的逻辑计算力不逮。而实际上，所谓战无不胜的人工智能，并不是没有缺陷的，只要人类找到它的命门所在，制定出针对性的战法，是完全可以战胜机器Go的。之所以会出现如此怪诞的对局，那是因为，人与机器应该属于完全不同的智能，虽然从表面上看起来很相似，人类思维属于一个混沌态下的模糊推理，而人工智能则是基于清晰态的逻辑推理，两者从本质上是完全不同类型的智能。由于机器只是对人脑神经元网络功能的简单模拟，所以从智能高度上，机器智能远没有达到人类智慧的水平。在人工智能快速发展的今天，人如何不被人工智能所征服，这是值得科学家和棋手继续深入探究的。网上很多棋友都在攒高端机器，在网上与高段棋手PK，机器能打到八段段位，专业初段和业余7~8段都经常输给机器，业余五段基本上搞不赢机器，这说明在与机器博弈中，人的思维方法存在问题。一个外行网友说过一句，非常有专业深度的话，那就是如果想赢计算力强大的机器，就必须搞出一个混沌态，让机器无所适从才有可能。因为人工智能的程序设计思路，就是将人类思维模式的混沌态，分解为可解析的逻辑推理。由于机器的运算速度和计算量远高于人类，所以人脑就无法与机器比试了。但是机器的计算力也是有限度的，也不可能穷尽围棋的所有计算。所以只有将棋局变得更加混沌化，使得机器通过有限的计算，无法完成由混沌到清晰的分解，人类棋手才有战胜机器Go的机会。

如果想战胜Go，必须改变围棋下法的传统思路一定要把棋盘搞成混沌态才行，这个思路至关重要！因为所谓人工智能就是，通过模拟人脑神经网络的原理，把人脑模糊思维化为清晰的逻辑思维，在运用计算机进行大量和快速的运算，与低速计算的人脑进行PK。而如果棋盘上出现计算机无法应对的高度混沌状态时，由于理论上计算机无法进行，关于围棋招法的穷举计算，所以所谓人工智能就只好罢工歇菜了。而对于围棋的局部计算，计算机则基本可以完成穷举法，算清局部所有的变化，而人往往是难以做到的，所以与Go在局部硬杀肯定是不行的。为了给Go制造难题，就要打入和分段Go的棋，将之分成几块进行缠绕进攻，目的是让Go在局部脱不开手，不要在乎打入进去与分断棋的死活，只要在该进程中暂时起到作用即可。而在对杀过程中，Go的思路是要全活，而这是无法两全的妄想，其最后结果必然就就全死掉。围棋里有：“宁失数子，勿失一先”的棋诀，又有“弃得越多，赢得越多”的经验之谈。其道理在于，如果有人能在一个地方连续下两子，那这块棋的地方就会获得绝对的优势，这样什么人都下不赢他了。但这是围棋规则所不允许的，那么怎么来达到连下两手的效果呢？弃子不应争先抢先手啊！如果它要吃掉你的弃子，需要花上一手棋，甚至需要好几手棋，你就能在另一个地方连走两手，在关键之处取得绝对优势了。反过来讲，如果它不去吃你的弃子，那么你就不仅争得先手而且白占便利了，再说如果它一手棋吃不死你，你那个弃子就变成僵尸，等到了有机会的时候，就可能死灰复燃反攻倒算。所以要彻底放弃自己围空的习惯思维，大家都不要想成大空，大家都不要想有好形，分割包围去其坐大做强，缠绕进攻步步紧逼，把棋的头走畅走硬，搞成几条气长无比的大龙，在整个棋盘上与Go纠缠。而Go的弱点是对大龙，和多块纠缠在一起的棋判断不清，而人能够轻易看清孰轻孰重，并设法找到行棋的关键之处，看准机会给Go致命一击，Go就彻底崩盘了。

胜Go棋诀：
进攻进攻再进攻！
张势张势再张势！
点筋点筋再点筋！
打入打入再打入！
紧夹紧夹再紧夹！
不应不应都不应！
弃子弃子再弃子！
争先争先再争先！

Zen7九段执白输80目

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大胜Zen7九段80目自战解说

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大胜Zen7九段80目自战解说2

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大胜Zen7九段80目自战解说3

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大胜Zen7九段80目自战解说4

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大胜Zen7九段80目自战解说4

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大胜Zen7九段80目自战解说5

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大胜Zen7九段80目自战解说6