Leela Zero 0.15 + AutoGTP v16 发布

lu01

Assets

• 2.89 MB                                  leela-zero-0.14-cpuonly-win32.zip            
• 12.5 MB                                  leela-zero-0.14-cpuonly-win64.zip            
• 8.98 MB                                  leela-zero-0.14-win32.zip            
• 12.7 MB                                  leela-zero-0.14-win64.zip            
• Source code (zip)            
• Source code (tar.gz)
• •支持转换后的ELF Open Go网络。
  •网络文件不再需要解压缩。
  •改进时间使用。 减少玩法，从开局到中盘游戏的时间使用更加一致。
  ◦默认情况下，不会再在固定播放或日本的贴目中提前退出。
  ◦大型搜索引擎会响应得更快，树清理会在后台进行。
  
  •大型搜索的内存使用率进一步降低。
  •修复可能导致数据竞争的锁定实现中的错误。
  •默认调整速度更快，可以在大多数设备上选择更快的内核。
  •其他各种小修补和改进。
  
  
  
                    Leela Zero 0.15 + AutoGTP v16            
                  gcp        released this          4 hours ago      
     
                Assets
  
  •               2.89 MB                                leela-zero-0.15-cpuonly-win32.zip
  •               12.5 MB                                leela-zero-0.15-cpuonly-win64.zip
  •               8.98 MB                                leela-zero-0.15-win32.zip
  •               12.7 MB                                leela-zero-0.15-win64.zip
  •                               Source code (zip)
  •                               Source code (tar.gz)
    
        
                This is a bugfix release for training game generation.
  
  • Bugfix to Dirichlet noise being more uniform than intended (bug was introduced in v0.13).
  • Tweaks to randomized move selection in training games to reduce needless blunders. Added extra options.
    
        
    
  
  
  
  
  
  

腋毛測試

xiexie

阿浩

已经训练了，怎么看训练棋谱呢？

lu01

运行命令行autogtp -k aaa
然后到aaa目录下找sgf文件

腋毛測試

怎麼跟leelazero下呢?sabaki已經下載了

jehovahwu

怎么安装啊

阿浩

lu01 发表于 2018-5-5 19:13
运行命令行autogtp -k aaa
然后到aaa目录下找sgf文件

谢谢！

book

感谢分享 lz越来越强

阿浩

训练的棋谱，看了一下，不时出现天外飞仙之招，刚上来六七手就下一路，胡来胡来。

oceanland

阿浩 发表于 2018-5-6 15:24
训练的棋谱，看了一下，不时出现天外飞仙之招，刚上来六七手就下一路，胡来胡来。

训练是瞎下的，不瞎下就是专业水平了

lu01

https://github.com/gcp/leela-zero/issues/1358
哇。不知道。这是巨大的。

好吧，我试图从逻辑上考虑这一点。 Facebook发布ELF OpenGo，即刻成为迄今为止最强大的公共开源/权重Go AI程序，一夜之间成为许多其他程序的基准......因此，大多数程序将会或多或少具有相同的强度不是完全相同的白色标签，那剩下的是什么？似乎是“引擎”部分现在或多或少地解决了，甚至我会说无法区分。在gtx 970上超人，基本上是路的尽头。

剩下的创新是图形用户界面，分析，高差点，不同的科米，教学工具等等

对于Go机器人（包括Leela Zero）来说，营销/品牌/ mindshare / PR可能比以往任何时候都更重要。我们将看到Go AI机器人的整合，我的猜测只有一两个能够存活下来，那就是如果他们幸运的话。

一些直接的影响是，至少从销售引擎的角度来看，它基本上是被杀的商业Go。我们无法与国际象棋进行比较，因为国际象棋不仅在西方拥有更大的用户数量级，国际象棋还享有二十年的悠久传统算法和编程，使得不同引擎的健康生态系统完成另一个顶部列表。随着“零”方法的出现，所有的零程序都会收敛到相同的最终状态，并且只是一个计算问题。真的没有什么可以做的了。或多或少。

这也意味着Go AI引擎竞争和匹配几乎没有任何意义。我们已经看到cgos是不受欢迎的，它的基准越来越少，UEC杯子结束了，Zen取消了插件并宣布它退出了，我非常怀疑我们会看到另一个版本的CrazyStone，现在有这么多引擎采用Facebook的权重，最重要的是什么？我认为这是预示Go AI竞赛和引擎与引擎游戏的消亡。考虑一下，LZ在最后一场比赛中击败了DolBaram，现在DolBaram采用了ELF的权重，而ELF比Pheonix和FineArt都强大了。把两个和两个放在一起，看看它在哪里...... Golaxy上周没有击败Ke Jie吗？我敢打赌，这是有史以来最短的胜利。不管是FineArt在Facebook之前享受的排他性如何，现在已经被消除，中国顶级专业人士不再需要使用FineArt来获得培训中的竞争优势，因为世界上每个半像素的显卡都可以运行相同的或更好。这些影响的确很遥远。

让我们来看看基于分布式社区的人群计算方面的角度。公众花了六个月的时间才将LZ从零开始提升到职业级别，而facebook只需要两周时间，并且可以远远超过顶级职业级别，进入超人类领域。这并不是说我知道它会发生，但是没有什么可以阻止Facebook再次这样做，再说几个月后它可以突然降低新的重量，这将是新的艺术状态，远远超过任何社区的努力可能希望在这段时间内提出。谁知道也许谷歌会看到所有这些并发布AGZ权重，或者可能在另外几个月，第二轮的权重，Facebook推出将远远超过AGZ！鉴于最近的发展，这些都是现实的可能性！但是，这些可能性都没有促进社区倡导者的士气。

我很庆幸，在Facebook放弃ELF之前，LZ已经到达了，并且imho在其最后/最终网络131上超过了顶级职业水平，（我看到132在Haylee第二场比赛结束后刚刚出现，并且增长了60％ ！），并且LZ项目能够将ELF权重转换为本地LZ格式，因此它可以像其他任何权重文件一样使用，现在它甚至可以在Lizzie中很好地工作。

我希望Leela Zero项目找到一种方法来定位自己，以最好地利用这个新的和变化的景观。到目前为止，它在整个Go社区中享有最大的意识，我希望它继续发展并找到保持相关性并为人们生活带来价值的方法。

扳黏童男

如果元系列的訓練道路殊途同歸，那麼各路ai的圍棋還有什麼區別性?

lu01

一日更新三个权重，ELF加入训练好像吃了兴奋剂

lu01

Test Matches (100 Most Recent)
Start Date	Network Hashes	Wins / Losses	Games	SPRT
2018-05-08 00:50	05b723d0   VS 2fb02cfe	232 : 181 (56.17%)	413 / 400	PASS
2018-05-07 15:43	44c5ff0a   VS 2fb02cfe	143 : 154 (48.15%)	297 / 400	fail
2018-05-07 11:10	2fb02cfe   VS 4be6f310	234 : 191 (55.06%)	425 / 400	PASS
2018-05-07 06:38	4be6f310   VS 3737d7ce	239 : 194 (55.20%)	433 / 400	PASS
2018-05-07 02:06	613ae966   VS 3737d7ce	90 : 129 (41.10%)	219 / 400	fail
2018-05-06 20:26	3737d7ce   VS ecab83bb	253 : 176 (58.97%)	429 / 400	PASS

lu01

Test Matches (100 Most Recent)
Start Date	Network Hashes	Wins / Losses	Games	SPRT
2018-05-08 00:50	05b723d0   VS 2fb02cfe	236 : 182 (56.46%)	418 / 400	PASS
2018-05-07 15:43	44c5ff0a   VS 2fb02cfe	143 : 154 (48.15%)	297 / 400	fail
2018-05-07 11:10	2fb02cfe   VS 4be6f310	234 : 191 (55.06%)	425 / 400	PASS
2018-05-07 06:38	4be6f310   VS 3737d7ce	239 : 194 (55.20%)	433 / 400	PASS
2018-05-07 02:06	613ae966   VS 3737d7ce	90 : 129 (41.10%)	219 / 400	fail
2018-05-06 20:26	3737d7ce   VS ecab83bb	253 : 176 (58.97%)	429 / 400	PASS