飞扬围棋

 找回密码
 注册
搜索
查看: 11190|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

新华社:比利时推出新型围棋AI 源代码完全开放

[复制链接]
跳转到指定楼层
1#
发表于 2018-4-9 09:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 lu01 于 2018-4-9 09:14 编辑

比利时推出新型围棋AI 源代码完全开放                                                                                                                                2018年04月08日 18:13                                新华社                        
                        



                                                                                                                                                                                                
               
        

                                                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                               新华社布鲁塞尔4月7日电 题:更开放,更共享——比利时围棋AI“丽拉·元”重塑“阿尔法元”
  新华社记者王子辰
  她可以战胜2017年CCTV电视快棋赛冠军张涛、 2007年全国个人赛冠军张立等职业强手;同时,她也会在征子这种初学者都驾轻就熟的局面里犯下低级错误。
  她就是比利时围棋AI“丽拉·元”。
  活跃的人工智能(AI)软件战胜职业围棋强手如今已不是什么新鲜事,但和其他AI有所区别的是,这个“背景单薄”但却极富互联网精神的围棋AI正走在一条公众参与、开放共享的新路上。
  一人之力重塑“阿尔法元”
  《自然》杂志于2017年10月刊登的论文《无须人类知识掌握围棋》是“丽拉·元”最为雄厚的“后台”。除此之外,比利时程序员吉安·卡洛·帕斯库托几乎是“单枪匹马”地在围棋界之外开疆拓土。
  这篇揭示了“阿尔法狗”的“后辈”“阿尔法元”如何“自学成才”的论文指导了帕斯库托的编程。他说:“丽拉·元是对论文里介绍的系统的忠实‘重现’。”
  现年35岁的帕斯库托上次认真下围棋还是在19岁时。而即使是在当时的棋力巅峰期,水平也十分业余。
  尽管一直生活在围棋氛围淡薄的西欧,也没有任何利益驱动,他却花了大量时间在围棋AI上:在“丽拉·元”之前,他在两年时间里每晚花费约一个半 小时开发了被认为接近职业围棋水准的“丽拉”——在答复记者询问时,帕斯库托表示,“丽拉”是个女性名字,所以应该用“她”的称呼。
  尽管只能利用工作和照顾两个孩子之外的业余时间,帕斯库托仍然在“丽拉·元”里实现了“阿尔法元”最大的特色:从一个对围棋完全没有任何了解的“神经网络”开始,通过与一种强大的搜索算法的结合,她可以通过自我对弈而不断学习提高。
  网络对弈平台弈客围棋的创始人兼首席执行官傅奇轩说:“丽拉·元”每天都在进步,目前达到职业水准没有问题。
  分布式参与超过预期
  为了较快地提升棋力,“丽拉·元”必须经过大量的自我对弈训练。
  帕斯库托能学习、借鉴的是谷歌“深度思维”团队在论文中提出的原理,但他却远没有后者所掌握的人财物资源,而这使得重塑“阿尔法元”的任务面临了一个极大障碍。
  自我对弈训练的一个前提是须要有很强的计算能力供AI调用,而帕斯库托在这一方面则比谷歌“深度思维”差得太远。据他自己估算,如果想计算出“阿尔法元”使用的关键参数,凭市面上常见的电脑硬件大概需要1700年。
  为此,帕斯库托采取了“分布式计算”的解决方法:任何人都可以下载“丽拉·元”到自己的电脑上,利用闲置的计算能力——尤其是显卡——让她自我对弈训练以提高水平。
  自2017年11月10日以来,“丽拉·元”已自我对弈了570多万盘,来自全球的参与和支持也超乎帕斯库托的想象。2017年10月20日, 他曾写下这样的预测:“现实地看,大概会有十个人参与,如果非常幸运的话,大概能有八十人参与。”但2018年3月底,他则告诉记者,平均每天参与分布式 计算的人数大约有500,而任何时候联机参与的人数都没有低于200。
  “彻底开放”写下浓墨重彩
  帕斯库托并不太了解“绝艺”、“深禅”等其他知名围棋AI,但他的“丽拉·元”有两个与众不同的特征。

  首先,“丽拉·元”坚持不加入任何人类的围棋知识,完全做到从零开始。这不仅是为了对标“阿尔法元”。他解释说:“如此就可以对比没有人类知识 的招数,与人类最高水平的招数,在哪些地方是重合的。而两者间的差异,对于人类围棋选手来说也将很有意思。如果一旦加入人类知识的话,可能就没有这个(比 较的)机会了。”
  其次,“丽拉·元”的源代码是完全开放的。帕斯库托说,一些AI团队并不把他们的工作公开发布出来,所以大家并不知道他们采用了哪些方法,而长 此以往下去,(这对大家)又有多大意义呢?谷歌“深度思维”开发出的程序击败了人类世界冠军,但对于人类围棋选手来说,他们能研究到的这款AI的棋谱是十 分有限的,那么这对他们来说又有多大意义呢?
  “我已经把(‘丽拉·元’的)一切都开放了,所以其他人是可以继续这份工作的。”帕斯库托说。
  “谷歌论文的出现,推动了整个围棋AI行业的大变革,但是‘丽拉·元’这个项目的意义仍然是非常特殊的,它的开源精神和全民参与性注定成为围棋史上浓墨重彩的一笔。”傅奇轩说。
                                                                                
                                    
                                                                                                   我要反馈                    
               

回复

使用道具 举报

2#
发表于 2018-4-9 12:28 | 只看该作者
回复 支持 反对

使用道具 举报

3#
发表于 2018-4-9 18:02 | 只看该作者
回复 支持 反对

使用道具 举报

4#
发表于 2018-4-9 20:36 | 只看该作者
回复 支持 反对

使用道具 举报

5#
发表于 2018-4-9 20:37 | 只看该作者
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

小黑屋|Archiver|手机版|飞扬围棋网 ( 苏ICP备11029047号-1 )

GMT+8, 2024-12-27 11:47 , Processed in 0.625717 second(s), 19 queries .

since 2003飞扬围棋论坛 Licensed

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表