飞扬围棋

标题: ray新版本改名RLO可以使用ELF及里拉权重文件 [打印本页]
作者: hred9D    时间: 2018-5-6 20:33
标题: ray新版本改名RLO可以使用ELF及里拉权重文件
ray或rn新版本改名RLO，版本号0.1.1
引擎改编了leelazero引擎，可以使用里拉权重，也支持里拉改编的ELF权重
如何使用？
把ELF的权重文件，就是那个62b5417b64c46976795d10a6741801f15f857e5029681a42d02c9852097df4b9.gz，也就是LZ作者改编可以使用的ELF opengo v0权重，解压缩后，改名为lz.bin，放在新版本rlo-0.1.1的uct_params文件夹下，就可以加载ELF的224x20权重了。也可以如法炮制使用里拉目前的192x15权重文件、


RLO运行参数还是原来ray或RN的参数。
不知道引擎效率是不是接近Opengo原版。RN原来的队列溢出稍微减少了部分，但是线程增加，溢出严重！

rlo程序及权重下载办法：
https://github.com/zakki/Ray/releases
[attach]145271[/attach]


http://zero.sjeng.org/
[attach]145270[/attach]




作者: hred9D    时间: 2018-5-6 20:43
本帖最后由 hred9D 于 2018-5-6 21:03 编辑

RN4.32或rlo-0.1.1的参数
默认贴6.5目，--komi 7.5
默认线程--thread 1
默认关闭 --reuse-subtree 重复利用搜索树，节约时间，但降低棋力
默认关闭 --pondering后台思考，打开后，自动打开--reuse-subtree节约思考时间
默认模拟数量--playout 1000，数子大了，直接影响下棋读秒。读秒快棋，使用--const-time 参数。
默认--tree-size 16384，多线程及长时间思考，开启该选项。
设置--tree-size 树的大小，参数应该是2的N次方，列表如下：
--tree-size 树的大小
基数        2*N        N
16384        32768        2
　        65536        4
　        131072        8
　        262144        16
　        524288        32
　        1048576        64
　        2097152        128

--const-time ：每秒用时，增加时间可以明显提高棋力，从20秒到50秒，可以提高1子以上
出现EVAL QUEUE FULL表示队列满，线程不要开太多

可以使用sabaki、goreviewpartner或GoGui加载RLO


参数举例：
--thread 4 --time 300 --const-time 20 --tree-size 131072 --reuse-subtree
--thread 4 --const-time 20 --tree-size 65536 --reuse-subtree
--thread 4 --const-time 10 -tree-size 131072
--thread 2 --time 300 --const-time 15  --pondering --tree-size 131072  --reuse-subtree
（可以去掉--reuse-subtree，因为后台思考已开时，自动打开了这个命令。）
--thread 2 --const-time 1 --playout 56000 --tree-size 262144 --reuse-subtree



作者: 罗浩宇    时间: 2018-5-8 00:25
谢谢 ！
作者: lu01    时间: 2018-5-17 14:05
标题: Ray rlo-0.2.1发布
这次只更新了源代码 ，更新内容
Skip NN evaluation on fast-tree-policy node    3 days ago          rlo-0.2.1      

                          Pre-release                    
                    rlo-0.1.1            
                zakki        released this          11 days ago      
   
              Assets              
              Ray + LeelaZero's NN evaluation.
Put LZ weights (or ELF OpenGo weights) as uct_params/lz.bin.
      
  

作者: lu01    时间: 2018-5-17 14:52
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/RLO.0.2-4c1g.html
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/RLO.0.1-4c1g.html
作者: hred9D    时间: 2018-5-17 16:08
还是LZ_62b541胜率高
0.2.1是不是效率高一点呢，有待观察
作者: lu01    时间: 2018-5-17 16:55
hred9D 发表于 2018-5-17 16:08
还是LZ_62b541胜率高
0.2.1是不是效率高一点呢，有待观察

没有windows版
作者: hred9D    时间: 2018-5-17 23:20
WIN版已出

https://github.com/zakki/Ray/releases
作者: lu01    时间: 2018-5-18 07:51
hred9D 发表于 2018-5-17 23:20
WIN版已出

https://github.com/zakki/Ray/releases

good
作者: 飞扬围棋    时间: 2018-5-18 09:30
看着好,不会用
作者: 贾崇建    时间: 2018-5-26 13:18
本帖最后由 贾崇建 于 2018-6-25 01:35 编辑

你好，sabake + leelasabaki + rlo 0.2.1 加载rlo如何设置参数，文件夹都在C：盘，还有rlo的权重，多谢了！
作者: lu01    时间: 2018-5-26 21:25
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/cross/RLO.0.3-16c1g.html



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