请问各位老师，AI围棋对显卡的显存要求高吗？是不是只要求GPU的能力？

zzzhhh · 发表于 2020-4-16 21:59

R141 发表于 2020-4-16 06:15
说的非常对，让750跑40B就好像让五岁小孩去跑马拉松，虽然理论上能跑，但是效果是十分不理想的，说是不能 ...

不吝赐教，您说750显卡跑40B十分不理想指的是什么？谢谢

R141 · 发表于 2020-4-16 23:06

本帖最后由 R141 于 2020-4-16 23:30 编辑

zzzhhh 发表于 2020-4-16 21:59
不吝赐教，您说750显卡跑40B十分不理想指的是什么？谢谢

除去那些高配，普通的显卡在正常的使用中，连触及20B的“瓶颈”都很困难，这里的瓶颈是指棋力随模拟量的增长明显放缓，同时间下，如果模拟量继续增加，同时间下40B的棋力会逐渐超过20B的情况，比方说KataGo的 15B权重，低模拟量下同模拟量就可以与ELFV2持平，但是在偏高一些的模拟量下，同时间也难以持平。KataGo的20B和40B差距并没有那么大，所以对于普通的电脑而言，同时间下，跑KataGo的20B反而比40B强。

可以说大多数电脑，如果不是进行深入的复盘分析，跑20B是更好的选择，相对于强机，自然可以说是不适合跑40B了，也当然是不理想了。

750毕竟是非常老的显卡了，不说20B，想要较好的运行15B（这里的较好指进行较深的计算，至少使得给出的胜率相对稳定）都比较吃力，只是现在只有KataGo的20B 30B 40B远超其他权重，对于750而言，运行这些权重基本都不会触及瓶颈，那当然是要选择最适合的20B.

可以说750运行这些权重，计算量明显不足，都是不理想的，如果用低模拟量进行复盘分析，就胜率而言，会出现许多高模拟量下不存在的波动，只是20B相对好一点。只能说，现在的AI太强，哪怕用CPU计算，哪怕是纯神经网络，棋力都远超普通人，对于普通人的使用而言，都是比较理想的，但这种理想的情况，与其说是750够用，不如说是AI够用。

zzzhhh · 发表于 2020-4-16 23:36

R141 发表于 2020-4-16 23:06
除去那些高配，普通的显卡在正常的使用中，连触及20B的“瓶颈”都很困难，这里的瓶颈是指棋力随模拟量的 ...

学到很多，谢谢！那么请问两个同样的750显卡一个跑40B另一个跑20B在同样的时间设置下PK，哪个棋力更强些？

R141 · 发表于 2020-4-16 23:37

本帖最后由 R141 于 2020-4-16 23:49 编辑

zzzhhh 发表于 2020-4-16 23:36
学到很多，谢谢！那么请问两个同样的750显卡一个跑40B另一个跑20B在同样的时间设置下PK，哪个棋力更强些 ...

按理来说是20B强，低模拟量下，20B速度较快的优势会更明显。

我之前转过别人的测试结果，1600v下，KataGo上一个20B权重对LeelaZero有84%胜率，而如果给LeelaZero 3200v,KataGo上一个20B权重在1600v下就只有62%的胜率了，也就是LeelaZero在1600v~3200v的变化中，提升了200elo。
而KataGo 20B速度快一倍的情况下，同模拟量下,相比40B只低了约100elo.

zzzhhh · 发表于 2020-4-18 02:20

R141 发表于 2020-4-16 23:37
按理来说是20B强，低模拟量下，20B速度较快的优势会更明显。

我之前转过别人的测试结果，1600v下，Kat ...

非常感谢，总算是见到真正高手了，我觉得，用客观真实的数据说话的才是真正有说服力的，我心悦诚服！

deeplearn · 发表于 2020-5-14 21:20

显存要求不高。不过目前的Lizzieyzy中202004

deeplearn · 发表于 2020-5-14 21:24

lizzieyzy20200402整合包里面提供了记录分析模式结果的功能。需要用到显存，分析时回退可以不用重算，挺实用。

deeplearn · 发表于 2020-5-14 21:37

看你干什么用了。如果是和人类对弈，750显卡在15b权重lz0.17版下，6s的模拟量可达1600v。可以完胜大部分高手。如果

风知悉 · 发表于 2020-5-14 22:22

分析的很好，支持

157 · 发表于 2020-5-14 22:50

已经42天没更新了，最近的1.42的引擎和PDA引擎也都出来了。谁能帮忙问一下大概什么时候更新？

woyaofa · 发表于 2020-8-5 15:11

我的集显咋办

大天爸爸 · 发表于 2020-8-22 10:06

然而GPU的计算能力跟显卡的显存正相关呀，除非你说的是特斯拉V100的16G和32G两个版本，那样的话显存大小的意义确实没有。

Tornado1988 · 发表于 2021-9-3 15:09

AI的计算主要是通过GPU中的流处理器来计算，好的显卡流处理器自然多，能够承担的计算量就更大，但是因为计算量大，所以要匹配更高的显存，用来缓存计算结果，就好比算数学题，你计算能力强，口算100道，但是你的本子只能记录10道题的结果，另外90道题等于没算，所以虽然AI的计算和显存没有直接关系，但是为了匹配GPU的最大计算量，厂家对显存都会进行合理的设计

Tornado1988 · 发表于 2021-9-3 15:12

本帖最后由 Tornado1988 于 2021-9-6 14:07 编辑

1、负责进行计算的是GPU中的流处理器（各家的名字英文不一样） N卡是1个流处理单元就是一个流处理器，A卡是5个流处理单元合一为一个流处理器，同价位的显卡一般A卡的流处理器比N卡多一些，必须比较的话还是A卡更好些因为跑AI所有流处理单元都会应用上（实际上差那点流处理器影响根本不大）
2、显存其实不用过多要求，显卡的GPU跑满的时候显存是足够使用的，不会出现显存不足的情况，除非你是一边玩大型游戏，一边跑AI，这样的话就会有一方牺牲掉一些显存
3、至于显卡越好跑AI效果越好，同一个权重的AI 不同显卡的区别主要是计算时间问题，比如计算1W道10以内的加减法，你找1000个小学生算要30秒，你找1W个小学生算只需要3秒
4、权重低的AI 算路比权重高的AI相对简单一些，所以低端显卡无法发挥高权重AI的优势，因为算的慢，短时间内计算的变化少，而且存在一些误差
5、普通业余棋友用中端显卡就足够了，我家里的AMD 7800显卡（没记错的话好像是1200左右的流处理单元）还是14年买的现在跑katago40B权重一样跑，速度也没那么慢，足够复盘分析了

Tornado1988 · 发表于 2021-9-3 15:22

本帖最后由 Tornado1988 于 2021-9-3 15:23 编辑

另外就算Inter的核显比如HD 4600 好像流处理器不到100个，跑AI也能跑，30秒1步的话，普通业余棋手的实力是赢不了它的（至少野狐5段是赢不了的，顶尖业余棋手应该可以），只是算的慢点而已，所以除了顶尖业余棋手和职业棋手外，其他的业余棋手追求高端显卡然后去跑AI，绝大多数人都是交智商税而已，当然好显卡算的快这是事实，不过中端显卡就足够用了

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册