请问Tesla A100下围棋强吗

liuyifei2020

本人小白，想装一台4路A100，请问A100在性能上如何？在A100上加载里拉围棋，可以碾压3090TI吗？求大神回答。

amiok

6块权重，Elo 等级分 3000，业余6段水平

10块权重，Elo 等级分 3600，职业棋手水平

15块权重，Elo 等级分 4200，超越人类水平，柯洁 4000 左右

20块权重，Elo 等级分 4700，让人类2子水平

40块权重，Elo 等级分 5100，让人类3子水平

权重的块数，就是我们学棋中所遇到 所谓的 瓶颈，大多数人，无论多用功，只能达到业余5段水平，也就是6块权重，再要提高会非常非常困难。除非，从小就深度接触围棋。所以，现在的职业棋手，都是放弃了学业，从小开始一直下棋，童子功很重要！小朋友的学习能力，绝对不容小觑，从语言学习能力上，越小越纯正，越没有口音，能充分证明。还需要天赋，即大脑很敏感，他们也会遇到瓶颈，需要冥思苦想，多天后 突然开窍了，这就是突破瓶颈了，可能就是神经网络的块数升级了。估计达到 15块权重，已到了人类生理极限。棋手都很敏感，也很脆弱，容易抑郁，可能是神经连接太多，发生了短路，就想不开了。发现，棋手大多爱喝酒，压力太大，需要适当释放，缓解压力。有研究说，精神分裂症患者，其家属成员的成就 普遍很高，说明神经网络比较敏感，容易连接，也容易搭错，所谓的走火入魔。

围棋确实是开发智力的好工具。东亚三国，都有喜爱围棋的传统，智商在地球上最高。也许是有关系的。

以前，看围棋，如同看天书，根本看不懂，面对同一局面，高手之间的观点也往往会不同，谁知道电视上的解说对不对。现在好了，有了真正的绝顶 高手，帮我们爱好者分析棋局，优劣立判。但同时，也失去了 围棋玄之又玄，山外有山，天外有天 的魅力。

围棋 AI，使我们对 学习、智力、智慧、大脑，有了新的认识。是人类 技术革命 重大突破 的 里程碑。最重要的是 突破了 智慧 不可言传，只可意会 框框。现在可以很方便地传播、传承了。人人可以站在 绝顶高手的肩膀上 看世界。

amiok

KataGo 半年前 已停止训练了。它的贡献，主要在优化，用少得多的资源，取得了非凡的效果，而且添加了非常实用的功能。
AlphaGo 两年前 就终止项目了。它的贡献 无与伦比，具有创造性，启发性，取得了突破性 成果，2篇论文在顶级杂志发表，让世界为之一震，掀起 AI 巨浪。足以载入人类进步的史册。公司初创时，李嘉诚旗下基金投资入股。公司发展时，谷歌收购 助其腾飞。比赛时，李嘉诚亲临现场，谷歌老板也现身。伯乐啊！

星阵、绝艺，可能还在继续，是商业的，闭源的，不公开的，与大众无关。

围棋，毕竟是 小道，是智力游戏，是消遣的东西。棋力再高，意义和价值都不大，人类都已经看不懂了，让人类3子，现有的智慧，已可与天仙媲美。

dracula86

A卡  6800xt开始就拥有gfx1030核心了。我个人使用的是6900xt，opencl使用起来还是不错的，不过以前问过一个做围棋游戏的人，据说矿潮时期最有性价比的是3080Ti。不知是此人完全不关注A卡，还是cuda核心确实残暴。   
另：有没有大佬有新一代线程撕裂者之类的残暴型cpu？amd在cpu上使用的ai技术越来越多，8700g的核显都有npu，不知道以后能不能摆脱gpu算力的桎梏。咱用cpu也能输出高算力。

Thaldn

太碾压了

Thaldn

太碾压了

发扬论学qi

如果是自己下棋复盘分析用那太浪费了，如果是想跟其它AI账号网上对弈或者跟人下让子棋，那还差不多 羡慕楼主是土豪小白居然这么舍得花钱，我也想有高配电脑啊

厚渊

对于业余棋手自身训练来说，不需要很高端显卡跑太大的计算量。主要是因为实战中没有时间做太多的计算，有些招法AI算出来了咱们也下不出来。

leixz010

感谢

amiok

A 卡，使用 OpenCL 加速，不如 N 卡 CUDA 快。但差距不大。

A 卡 Navi核心 的驱动 OpenCL 曾经有问题，2020年 已修复驱动。围棋程序 Leela Zero 和 KataGo 的 OpenCL 版，使用没有问题。之前的旧核心，如 Vega 等，一直没问题。

dazuliu

amiok 发表于 2020-12-21 14:30
4路A100，京东查了一下，报价33万元多。如果只用来下棋，太奢侈了。如果用来训练AI，又远远不够。KataGo 用 ...

请教一下，很多人说A卡跑AI 不好，实际使用有问题吗

amiok

块 就是 B，即 Block，残差神经网络（ResNet）的深度单位，1块相当于有2层，其中一层是差分，放大细节差异，便于神经网络训练 稳定收敛，所以残差网络可以堆得更深。AlphaGo Master 使用 20块残差网络，后来用 40块。AlphaGo Zero 则直接用 40块。

卷积神经网络（CNN）的深度单位 是 层，层数多了，神经网络很难训练，AlphaGo Lee 只有 13层，下棋有明显的盲点，被李世石抓住过一盘，赛前樊麾已经发现这个缺陷了。

时间小虫

amiok 发表于 2020-12-21 15:30
6块权重，Elo 等级分 3000，业余6段水平

10块权重，Elo 等级分 3600，职业棋手水平

这个块是什么意思？显卡的块数还是B的意思？

爱情隔夜茶

实在不好意思 就选个1060吧 足而又足 我换30是想体验一下那个张量中心

爱情隔夜茶

大神专业 但是自己下棋 复盘 本人亲测 kata+cpu足够了 所有580-1060以上显卡都不是任何一个业余或者普通职业所能感觉出来的 什么20.30.vb100 都是浮云 与我们无关

bycn

扫盲贴，收藏了，感谢amiok

SmileFox

liuyifei2020 发表于 2020-12-22 13:14
求自带15权重卡塔狗的katrain下载地址，我试试看棋力如何

Release v1.7: The big analysis and sgf features update · sanderland/katrain · GitHub