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katago 更新到1.10 ,Baduk_AI 更新到1.12

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发表于 2021-11-10 09:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

1.katago 更新到1.10
https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.10.0
刚刚才发现katogo半个月前居然就已经更新到1.10了
最大的变化是:在这个版本中有一个新的TensorRT后端("trt8.2"), 在NVIDIA GPU上,这个后端往往可以达到其他后端1.5倍的速度。
虽然目前来看TensorRT后端还不够完善,有时CUDA后端仍然会比TensorRT后端快,而且TensorRT的启动时间也明显偏长。
另外两个后端可能也喜欢不同数量的线程--需要尝试运行基准测试看看。反正是有新玩具可以折腾了。

2.Baduk_AI 更新到1.12
Release v1.12.0 · aki65/aki65.github.io · GitHub
这个版本是一次巨大的更新
BadukAI现在是用android SDK 30构建,因为要在google play store上架,必须要更新。 这意味着,在最近的安卓版本中,BadukAI不再获得全局存储访问。
因此,外部文件(sgf或网络文件)现在必须用系统的本地文件选择器应用程序来选择。 因此在被要求选择文件时似乎离开了BadukAI,只要在原生系统应用中选择文件,你就会自动回到BadukAI。
所以,当加载一个外部优化网络(由两个文件组成)现在需要你选择两个文件。

然后Baduk_AI也更新到了katago 1.10核心,虽然在手机上没什么大的区别。

第三,现在的Baduk_AI不仅可以加载SGF,还可以加载图。BadukAI将检测图像中的棋盘和棋子,并加载所产生的位置。如果你想分析你在书中、视频中或真实棋盘上遇到的位置,这就非常方便了。 根据照明条件等,检测不总是完美的,但通常非常好。

第四,还没有下过棋的时候,你现在可以编辑棋盘。

总体上来说,是个非常牛B的更新,推荐更新


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发表于 2021-11-14 12:25 | 显示全部楼层
SmileFox 发表于 2021-11-14 10:56
对于业余学棋来说,集成显卡足够了。即使200v一步棋也有职业的水准了。斗狗另说。

的确如此,AI 就算是秒下,20B的权重,业余五段也下不赢
QQ围棋遛狗,那个是测试AI程序或者是比拼硬件,一种玩法而已
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发表于 2021-11-13 00:01 | 显示全部楼层
俺电脑的CPU是牙膏厂的酷睿I5的3470,集成显卡,需要至少多大的显卡,才能运行?
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发表于 2021-11-13 07:17 | 显示全部楼层
zjh889 发表于 2021-11-13 00:01
俺电脑的CPU是牙膏厂的酷睿I5的3470,集成显卡,需要至少多大的显卡,才能运行?

不用买显卡,直接租GPU(Google Colab白嫖,或者智星云,恒源云等),用ikatago连。
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发表于 2021-11-13 10:43 | 显示全部楼层
ILoveBt2 发表于 2021-11-13 07:17
不用买显卡,直接租GPU(Google Colab白嫖,或者智星云,恒源云等),用ikatago连。

租?岂不要钱?
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发表于 2021-11-13 11:07 | 显示全部楼层
zjh889 发表于 2021-11-13 10:43
租?岂不要钱?

肯定比自己买显卡便宜。算笔账好了,恒源云上面租一个2080ti每小时1.8元,每天如果用3小时的话也就6块钱,如果每天用的话一个月也就180块,用一年2160。自己买一块2080ti什么价钱。这还不包括有些时候想强一些的算力,短时间租个更强劲的显卡。还有你还要算上电费,显卡损耗,耳朵长时间听显卡风扇全速运行带来的心理损耗等等。
对于我来说,我基本上不需要这么快的算力,我就翻墙白嫖google colab的免费gpu,算力的话40b也有100多v/s,两个google账号交替用,一天基本上可以最多白嫖8个小时。这样的话我17年买的macbook pro 13寸的集成显卡机器也可以跑得很开心,本来是完全跑不起来的。

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发表于 2021-11-13 13:32 | 显示全部楼层
本帖最后由 智能围棋 于 2021-11-13 13:34 编辑

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 楼主| 发表于 2021-11-14 10:56 来自手机 | 显示全部楼层
对于业余学棋来说,集成显卡足够了。即使200v一步棋也有职业的水准了。斗狗另说。
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发表于 2021-11-16 10:57 | 显示全部楼层
谢谢提示
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